IA no comércio eletrônico: dados, aplicações e tendências
O uso de IA no comércio eletrônico e suas inúmeras possibilidades para os negócios nunca foi tão discutido.
Atualmente, o comércio eletrônico é um dos principais adotantes de Inteligência Artificial, com casos de uso que vão desde recomendações personalizadas de produtos até otimização de preços, logística inteligente e previsão de vendas/demanda.
Neste artigo, veremos como a IA permite que os varejistas evoluam a jornada de compra dos clientes e quais suas principais tendências.
Principais tipos de IA no comércio eletrônico
Para começar, vamos ver três estatísticas incríveis relacionadas à IA no comércio eletrônico:
- Até 2032, espera-se que o mercado de IA de comércio eletrônico alcance US$ 45,72 bilhões
- 84% das empresas online colocam a IA como sua principal prioridade
- O uso de IA no comércio eletrônico melhora em mais de 25% a satisfação do cliente, receita e redução de custos
Estas estatísticas demonstram a importância crescente da IA e os benefícios potenciais que essa tecnologia pode proporcionar às empresas e aos consumidores.
A seguir, vamos ver algumas de suas aplicações que já estão mudando o mundo das compras online.
Recomendações personalizadas de produtos
Assim como a forma como as pessoas compram mudou, também mudaram as suas expectativas.
Os consumidores de hoje desejam receber uma experiência personalizada e pesquisas apontam um aumento de 40% na receita das lojas que entregam essa experiência.
Para fazer isso, a IA destila insights de dados de comportamento do cliente – como pesquisas, cliques e compras – alimentando-os em ferramentas de filtragem de dados que usam algoritmos para recomendar os itens mais relevantes para cada comprador.
As recomendações personalizadas de produtos ajudam os clientes a encontrar o que desejam rapidamente, gerando satisfação que leva a fidelidade à marca.
Para o varejista, isso também se traduz em mais oportunidades de vendas com ofertas de produtos cruzadas ou upsell, por exemplo.
– 5 estratégias para aumentar a retenção de clientes no e-commerce
Pesquisas mais inteligentes
Assim como as recomendações personalizadas de produtos, a IA no comércio eletrônico identifica padrões em dados online e offline para entender a intenção do cliente.
Algoritmos de aprendizado de máquina levam a análise mais longe para tornar os dados contextuais.
Por exemplo, se um comprador pesquisa “bolsas” e a IA consegue determinar que ele tem um evento de casamento próximo, ela pode retornar resultados para bolsas de festa ao invés de itens com estilo mais casual.
Além disso, como a tecnologia de IA “estuda” constantemente o usuário, ela aprende sobre as preferências individuais e pode fazer recomendações mais precisas.
Essa hiper-segmentação pode ajudar a resolver o pesadelo de todo varejista: carrinhos de compras abandonados.
– Como diminuir as taxas de abandono de carrinho do e-commerce
Globalmente, a taxa média de abandono do carrinho de compras é 70,21%.
Através de pesquisas mais inteligentes, que entendem a intenção do comprador, os varejistas podem mostrar o produto certo, no lugar certo, na hora certa, evitando ao máximo que o consumidor perca o interesse pelo produto.
Logística e Previsão
À medida que a adoção de IA no comércio eletrônico cresce, os varejistas começam a utilizar esta tecnologia para gerir as complexidades inerentes às suas operações, otimizando os processos de armazenamento e revolucionando a gestão da cadeia de suprimentos.
Para melhorar o processo de logística e previsão, a Inteligência Artificial extrai informações de várias fontes, incluindo dados transacionais, comportamentais, demográficos e dados de comércio eletrônico (por exemplo, como um cliente reagiu a um e-mail promocional).
Ao aplicar técnicas como aprendizado de máquina, mineração de dados, algoritmos de otimização e redes neurais, os varejistas podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real para identificar padrões e fazer previsões.
Isto é particularmente útil para:
- Gerenciamento de estoque: análise de dados de históricos de vendas, tendências atuais do mercado e insights de escuta social para gerar previsões de demanda precisas.
- Previsões de sazonalidade: prever com precisão a demanda por eventos únicos, anuais ou pouco frequentes (como a Black Friday).
- Otimização de preços: a criação de preços dinâmicos com base na oferta e na demanda ajuda a calcular o desconto mínimo necessário para garantir a venda.
– Como preparar seu e-commerce para a Black Friday
Além disso, a IA permite que os varejistas automatizem tarefas repetitivas e simplifiquem os fluxos de trabalho, o que pode reduzir significativamente o tempo e o custo associados às operações de armazém.
Isso é útil para coisas como:
- Gestão da cadeia de abastecimento: uma pesquisa realizada pela McKinsey mostrou que os adotantes de IA no comércio eletrônico melhoraram os custos logísticos em 15%, os níveis de estoque em 35% e os níveis de serviço em 65%.
- Entrega expressa: 99% dos consumidores afirmam que a entrega rápida é importante ao fazer compras online, e é por isso que 42% dos varejistas estão trabalhando em como oferecer entrega no mesmo dia.
– Vantagens da Entrega Expressa para o seu negócio
Assistentes de atendimento
A IA generativa em comércio eletrônico agora pode alimentar comércio conversacional online, respondendo a perguntas frequentes, o que libera a equipe responsável pelo atendimento para trabalhar em tarefas mais complexas.
Assistentes de IA no comércio eletrônico são capazes de responder a consultas a qualquer hora do dia ou da noite, compartilhando recomendações de produtos com base em campanhas de retargeting e fornecendo atualizações em tempo real para rastreamento de pacotes.
Para os varejistas, os assistentes de IA oferecem a vantagem de evitar erros dispendiosos, otimizar as descrições dos produtos com base na análise de palavras-chave e realizar teste A/B automaticamente.
– 6 maneiras de usar chatbots para aumentar as vendas no e-commerce
O futuro da IA no comércio eletrônico
A maior tendência no horizonte? Comércio conversacional.
A tecnologia por trás de assistentes de voz como Alexa e Siri só irá avançar e, à medida que isso acontecer, criará uma experiência de compra habilitada por voz que afetará o comportamento do consumidor.
Graças ao processamento de linguagem natural, o comércio conversacional já começa a facilitar experiências de compra personalizadas em grande escala.
A IA no comércio eletrônico será um catalisador para garantir que os dados do cliente e seu histórico de compras sejam utilizados para oferecer a melhor experiência possível aos compradores online.
Além disso, um levantamento, do Instituto dos Engenheiros Eletrônicos e Eletricistas (IEEE) feito em cinco países, incluindo o Brasil, mostra que a IA será a principal tecnologia de 2024.
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