Como fazer a previsão de demanda no comércio eletrônico

No comércio eletrônico, o segredo é ter exatamente o que o cliente deseja, no momento certo, e garantir que o produto seja entregue com eficiência. 

Mas como saber o que os consumidores estão buscando? E mais ainda: como prever o que eles vão querer na próxima semana, no mês seguinte ou ao longo do próximo ano? É aqui que entra um elemento essencial para o sucesso do negócio: a previsão de demanda.

O que é previsão de demanda? 

A previsão de demanda no comércio eletrônico consiste no processo de estimar a procura futura por determinados produtos. 

Isso inclui tanto os itens recém-lançados quanto aqueles que já fazem parte do seu portfólio há bastante tempo.

A melhor maneira de prever a demanda é usando seu histórico de vendas. 

Você pode identificar padrões e tendências analisando seu sistema de gerenciamento de pedidos, por exemplo. A partir dele, é possível estimar as vendas futuras e como elas podem flutuar. 

Somente por meio de análises de dados bem estruturadas é possível manter os estoques em níveis ideais. 

Alcançar esse equilíbrio é essencial para garantir bons resultados financeiros e a sustentabilidade do negócio.

– 5 estratégias de gerenciamento de estoque 

Como a previsão de demanda pode ajudar seu e-commerce

Agora que você sabe o que é a previsão de demanda de comércio eletrônico e como funciona, vamos falar um pouco sobre como isso beneficia seu negócio.

Melhor gerenciamento de estoque 

Se você conseguir entender as mudanças nas demandas dos clientes, conseguirá tomar melhores decisões de compra, reduzindo custos com armazenagem. 

Por exemplo, seu histórico de vendas pode indicar que certos produtos irão demorar um pouco para começar a vender em alto volume, ou seja, ainda não precisa estocar em grande quantidade. 

Saber disso com antecedência reduz o risco de ficar com estoque morto enquanto tem que pagar por mais espaço. 

Maior competitividade

Os consumidores de hoje contam com inúmeras opções, além de serem bem informados e altamente exigentes. Eles sabem exatamente o que desejam — e muitas vezes desejam com urgência. 

Se a sua empresa não atender a essa expectativa, um concorrente certamente o fará. A previsão de demanda no comércio eletrônico ajuda a evitar que isso aconteça.

Conhecer as demandas do produto e suas oscilações coloca a sua empresa à frente da curva. Assim, é possível reforçar o estoque antes que o mercado perceba a necessidade de reabastecimento.

Estratégia de preços que reflete a demanda 

Outros setores operacionais do seu e-commerce também colhem benefícios significativos com uma previsão de demanda eficiente.

Tome como exemplo as estratégias de precificação. Um dos elementos mais decisivos na hora de definir os preços dos produtos é justamente a demanda que existe por cada item. 

Afinal, quando a procura é alta, há espaço para aplicar valores mais elevados sem perder competitividade.

Variáveis ​​que afetam a demanda do cliente de comércio eletrônico 

Prever mudanças na demanda do consumidor é realmente tão essencial? Isso influencia tanto nos resultados? A resposta para essas perguntas é sim — justamente por causa das inúmeras variáveis que impactam diretamente esse nível de procura.

Localização 

Uma das melhores coisas sobre o comércio eletrônico é que uma marca pode atender clientes em todo o mundo. 

O local onde residem os consumidores, porém, afetará sua demanda por produtos. 

Pessoas de diferentes nações e culturas têm necessidades e expectativas variadas. Uma linha que é popular em um país pode não ser em outro.

Sazonalidade 

A sazonalidade é outro fator que faz uma grande diferença na demanda do produto.

Eventos significativos – como a Black Friday – geram um aumento significativo nas vendas online de produtos que não enfrentam tanta procura em outras épocas do ano.

É indicado que as empresas de comércio eletrônico elaborem um calendário de varejo para acompanhar esses eventos, de modo a auxiliar na sua previsão de demanda.   

– Black Friday: como ela pode ajudar seu e-commerce

Concorrência 

O nível de competitividade do mercado em que sua empresa atua também influencia diretamente a demanda dos clientes. Se um novo concorrente surgir, por exemplo, ele pode conquistar parte de sua base de consumidores. Sua demanda de produto, portanto, cairá. 

E nem sempre é necessário um movimento tão grande como a abertura de uma nova empresa. Às vezes, uma campanha de marketing bem executada por um rival já é suficiente para atrair parte do seu público, reduzindo a procura por determinado item. 

Isso impacta diretamente suas decisões sobre controle de estoque, gestão de fluxo de caixa e outras áreas estratégicas do negócio.

Etapas para realizar a previsão de demanda no comércio eletrônico

O que foi dito acima deve tê-lo convencido da importância da previsão de demanda. No entanto, como fazer isso? 

Veja a seguir algumas etapas simples para começar: 

1. Identifique objetivos 

Antes de começar a coletar e analisar dados, você deve saber o que deseja alcançar. 

Defina prazos para sua previsão e determine as perguntas que deseja responder. Por exemplo:

• Que volume de produtos específicos irei vender?
• A demanda por certas linhas irá flutuar com o tempo?
• Quais eventos ou fatores externos podem influenciar a demanda?
• Se a demanda mudar significativamente, minha infraestrutura comercial conseguirá lidar com isso?

Após definir claramente seus objetivos, é fundamental garantir o alinhamento de todas as partes envolvidas.

Certifique-se de que sua equipe de vendas, os profissionais de marketing e os principais tomadores de decisão estejam de acordo e reconheçam que todos os pontos foram considerados. 

Só então você estará pronto para iniciar o processo de previsão de demanda de forma estruturada e eficaz.

2. Colete e registre dados 

Já estabelecemos que mais dados levam a previsões mais precisas. Qualquer método de previsão de demanda que você use deve reunir o máximo de informações possível. 

Lembre-se de que fatores internos e externos influenciam a demanda do produto. Assim, reúna seus dados de vendas e informações de fora da sua organização. 

O primeiro deve ser fácil de obter a partir de seu CRM ou plataforma de gerenciamento de pedidos. Para o último, você pode realizar sua própria pesquisa de mercado ou basear-se em relatórios e pesquisas existentes. 

 3. Analise os dados coletados

Com dados em mãos, é hora de tirar conclusões. Isso significa analisar seus resultados para encontrar padrões e tendências. 

É possível fazer isso manualmente, porém só é viável para empresas menores. Quando você tem muitos dados, sua melhor opção é confiar em uma plataforma de análise de dados conduzida por IA. 

Essas soluções podem utilizar o aprendizado de máquina para obter insights rapidamente. 

– Principais tipos de IA no comércio eletrônico

4. Faça ajustes 

Você coletou dados e identificou padrões valiosos. E agora, qual o próximo passo? É justamente neste momento que o processo começa a gerar resultados concretos para o seu e-commerce.

É a fase em que você ajusta as operações do negócio com base nas previsões feitas.

Suponha, por exemplo, que suas análises indiquem uma queda na demanda de um determinado produto. Nesse caso, você pode reduzir os pedidos futuros para evitar excesso de estoque. Também pode identificar que certo item tem um ciclo de vendas muito sazonal, o que justificaria mantê-lo disponível apenas em períodos específicos do ano.

Acerte na previsão da demana e garanta o melhor atendimento ao cliente

A previsão de demanda no comércio eletrônico consiste em antecipar o futuro com base em dados concretos e confiáveis.

Quando feita corretamente, permite que você ajuste suas operações para atender com precisão às necessidades dos clientes. Esse nível de personalização é exatamente o que os consumidores modernos esperam.

O próximo passo para oferecer um atendimento excepcional no comércio eletrônico é assegurar que as entregas sejam feitas de forma pontual e sem erros.

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– Que tipos de negócios podem usar aplicativos de delivery?

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